沈阳恒思危科技有限公司(软件开发:图形图像开发、自动化控制、手机无线应用、网络应用开发、手机无线应用、金融POS布控、企业办公自动化OA、加密解密算法、嵌入式开发
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    数据挖掘数据仓库
    2010-11-26 共点击3597

     

    数据挖掘数据仓库
     
    数据挖掘、统计分析
     
    1.产品简介 
        恒思危数据挖掘套件(HISWIN DM Suite,HISWINDM)是在云计算技术和数据挖掘领域多年经验基础上总结提炼的新一代产品,系统支持数据挖掘任务中所需的主要流程,并提供开放的应用接口和常用算法,能够满足企业复杂的商业智能应用需求。产品可广泛应用在电子商务、电力、电信、政府、教育、金融、保险、制造、生命科学等行业,可以说,只要企业拥有适合的数据库或数据仓库,皆可利用本系统进行高性能的数据挖掘分析。 

    2.产品功能
       基于云计算和SOA架构,提供构建大型企业级数据挖掘应用常用的功能:系统管理、方案管理、样本管理、算法库管理、模型库管理、知识库管理、智能控制、任务调度、信息发布、日志管理等。
       支持数据挖掘流程所需的主要过程,完成包括对数据进行预处理,包括空值处理、降维处理、离散处理,主成分分析、抽样、过滤等,创建、训练、评估模型,预测,修改模型参数,误差分析等一系列功能。支持分类与回归、聚类分析、时间模式、关联规则、偏差检测等各类数据挖掘应用。
       支持Windows和Linux等各种计算机操作系统。
    3.典型应用

    4.产品特点
       > 采用云计算技术,从而高效低成本地实现海量数据的挖掘处理;
       > 采用SOA架构使平台的可扩展性大大增强,能够和其他业务系统进行高效整合;
       > 基于Web Service接口,快速实现数据挖掘服务与第三方应用系统的集成;
       > 基于组件化分层结构设计,利用平台业务组件可以快速组装成新的行业应用;
       > 自适应与自学习的负荷预测策略,即能根据其应用的环境、最新的实际数据和系统反馈进行模型结构与参数的自动调整和优化,保证挖掘结果的准确性和系统参数的实时自动修正;
       > 绝大部分数据挖掘分析工具基于C/S模式,用户使用前需要进行下载、安装,并进行一些必要的配置,给非计算机类用户在使用方面带来一定难度。而DM基于B/S模式开发,用户只要能上网,即可通过远程模式快速实现数据挖掘建模。同时通过系统提供的操作指南及学习教程,在短时间内用户即能熟悉使用。 

       HISWIN DM云计算平台:


       云计算平台下的多层体系架构:


       遵循组件化分层结构设计:

    5.产品版本
       针对不同应用人群,DM数据挖掘平台定义为四个版本:

       不同版本功能说明:

    6.主要应用案例
       1、电信资源预测分析系统  
       2、个人信用联合征信系统 

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